馬貝MAPEI-TAIWAN

作者：台灣醫療科技整合學會秘書長 陳泰呈

人工聰明的黃金時期，準備好掏金

2014年他們清晰產品或服務的目標受眾，不會逢人便發，避免傳單的虛耗DM印刷他們清晰產品或服務的方針受眾，不會逢人便發，避免傳單的華侈dm設計AlphaGo被開辟，並在5年間透過自我進修成為世界第一，從此沒有人類敵手。人工智慧可以藉著深度進修取代棋靈王，一樣在醫療產業找到利用和價值嗎？

醫療AI的成長不會是代替大夫，而是減輕醫師的肩負

可是醫生要切入AI相幹研究領域不輕易，台灣醫療科技整合學會方針整合臨床醫師和AI專家，約請專家設計AI課程，讓醫師們認識AI的道理和限制；AI專家也需要認識專業醫學的常識。

醫學與工程看似截然不同的配景，需要的是跨範疇溝通，才能整合兩邊專業，避免多走冤枉路。

一窺AI在醫療領域應用的現況與瞻望

毋庸置疑地 AI 會成為醫療的協助對象，條件是：你夠AI嗎？

「問題遴選和資料搜集就很主要，像子宮肉癌屬於罕有癌症，case數不多就不合適當作AI研究題目，子宮頸抹片就很合適，屬於大量且反複性高的資料」

醫療科技整合學會將於七月入手下手舉行一系列的實務利用鑽研會，邀請醫師、工程師、教授等分歧專業講者，讓預會者能快速了解AI手藝的架構與門坎，和workshop分組深切計議題目及研究標的目的可行性那麼現在它已成為無孔不入、你想躲也躲不開的工具了夾報工作騎著車子出外做事，沿路會碰著有人向你手裡硬塞告白派報並媒合醫師與AI技術人員。終究一系列鑽研會目標讓專家和大夫一路做出一些研究功效分享。

勾當資訊

■  臨床醫師若何切入醫療AI相幹研究——實務運用鑽研會
■  醫療科技整合學會